Case Study
MathHero
Prüfungsnahe Mathematikplattform für unterschiedliche Bundesländer
MathHero ist eine bundesweit angelegte Lernplattform für prüfungsnahe Mathematikvorbereitung. Sie führt Lernende von einer Kurzdiagnose über einen persönlichen Plan und gezieltes Training bis zur Simulation und systematischen Arbeit mit Fehlern.
Die Herausforderung
Mathematikprüfungen unterscheiden sich je nach Bundesland, Schulform, Abschluss, Jahr und erlaubten Hilfsmitteln. Die Plattform musste diese Regeln korrekt abbilden, ohne Inhalte für jedes Profil zu duplizieren, und strukturierte Antworten samt Teilpunkten reproduzierbar bewerten.
Die Lösung
Das Content-Modell trennt kanonische Skills, Aufgabenfamilien und Varianten von der Eignung für einzelne Prüfungsprofile. Darauf baut ein vollständiger Lernfluss aus Diagnose, Plan, Erklärungen, Practice, Zeittraining, Simulation und Fehlerbuch auf; deterministische Bewertung und automatisierte Content-Qualitätsprüfungen sichern die fachliche Pipeline ab.
Das Ergebnis
Die Produktionsseite ist erreichbar, das Produkt ist jedoch bewusst als technische Beta eingeordnet und hat noch externe Launch-Gates. Der verifizierte Snapshot umfasst 73 Routen, 2.096 Tests und 1.980 veröffentlichte Aufgabenversionen; fachliche Stichprobe, Payment, SMTP und rechtliche Freigaben bleiben vor einem bezahlten öffentlichen Rollout offen.
Systembausteine
Was die Lösung konkret ausmacht
Drei Bausteine, die aus dem Konzept ein nutzbares System machen.
Ein kompletter Lernfluss
Diagnose, persönlicher Plan, Erklärungen, Üben, Zeittraining, Simulation und Fehlerbuch bilden eine zusammenhängende Produktstrecke.
Profile statt Content-Forks
Kanonische Skills und Aufgabenvarianten werden getrennt von bundeslandspezifischen Regeln und Profileignungen verwaltet.
Reproduzierbare Qualität
Deterministische Bewertung, Content-Validatoren und eine umfangreiche Testsuite prüfen Lernlogik und Veröffentlichungsstand.